دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق خصوصی

دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق خصوصی

هوش مصنوعی و ایمنی دریانوردی: تحلیل تطبیقی مقررات کنوانسیون بین‌المللی جلوگیری از تصادم در دریا (COLREG) و چالش‌های اجرای آن درکشتی‌های هوشمند

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان
1 دانشگاه علامه طباطبایی
2 دانش‌آموخته کارشناسی ارشد رشته حقوق خصوصی، دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران.
چکیده
این پژوهش، با رویکردی تطبیقی، تأثیر فناوری هوش مصنوعی بر مقررات ایمنی دریانوردی، به‌ویژه کنوانسیون COLREG را در کشتی‌های هوشمند بررسی می‌کند. ابتدا، کارکردهای هوش مصنوعی مانند تحلیل ریسک واقعی‌زمان، مدیریت مواد خطرناک و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، با تأکید بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل می‌شود. سپس، طبقه‌بندی سطوح خودمختاری IMO (سطح یک تا چهار) و تأثیر آن بر مفاهیم کنترل، فرمان و پیش‌بینی خطر کاوش می‌گردد. ساختار COLREG، با ریشه در قرن هجدهم، بر قضاوت انسانی (قاعده ۲) و ارزیابی ریسک (قاعده ۷) استوار است، اما ابهاماتی مانند تعریف "نزدیکی بیش از حد" (قاعده ۸) در برابر هوش مصنوعی چالش ایجاد می‌کند. تحلیل تطبیقی، هم‌خوانی نسبی قواعد در دیدبانی خوب (قواعد ۱۳-۱۵) را نشان می‌دهد، اما کاستی‌هایی مانند عدم هماهنگی کشتی‌های خودران و غیرخودران و ریسک‌های سایبری را برجسته می‌کند. رویکردهای سازمان بین‌المللی دریانوردی و پیشرفت‌هایMSC110 و تجربیات نروژ و ژاپن تحلیل می‌شود. چارچوب پیشنهادی شامل بازنگری تعاریف COLREG مانند "کشتی" در قاعده ۳)، نظارت انسانی محدود، ضوابط اخلاقی هوش مصنوعی و نظام نظارت نرم‌افزاری است. نتیجه‌گیری بر بازتعریف "تصمیم‌گیری ایمن" و تدوین مقررات مکمل تأکید دارد تا ثبات حقوقی و ایمنی تضمین شود. این پژوهش، با تکیه بر منابع سازمان بین‌المللی دریانوردی و مقالات تخصصی، خلأهای حقوقی را پر کرده و راهکارهایی برای سیاست‌گذاران ارائه می‌دهد.







این پژوهش، با رویکردی تطبیقی، تأثیر فناوری هوش مصنوعی بر مقررات ایمنی دریانوردی، به‌ویژه کنوانسیون COLREG را در کشتی‌های هوشمند بررسی می‌کند. ابتدا، کارکردهای هوش مصنوعی مانند تحلیل ریسک واقعی‌زمان، مدیریت مواد خطرناک و نگهداری پیش‌بینی‌کننده، با تأکید بر الگوریتم‌های یادگیری ماشین، تحلیل می‌شود. سپس، طبقه‌بندی سطوح خودمختاری IMO (سطح یک تا چهار) و تأثیر آن بر مفاهیم کنترل، فرمان و پیش‌بینی خطر کاوش می‌گردد. ساختار COLREG، با ریشه در قرن هجدهم، بر قضاوت انسانی (قاعده ۲) و ارزیابی ریسک (قاعده ۷) استوار است، اما ابهاماتی مانند تعریف "نزدیکی بیش از حد" (قاعده ۸) در برابر هوش مصنوعی چالش ایجاد می‌کند. تحلیل تطبیقی، هم‌خوانی نسبی قواعد در دیدبانی خوب (قواعد ۱۳-۱۵) را نشان می‌دهد، اما کاستی‌هایی مانند عدم هماهنگی کشتی‌های خودران و غیرخودران و ریسک‌های سایبری را برجسته می‌کند. رویکردهای سازمان بین‌المللی دریانوردی و پیشرفت‌هایMSC110 و تجربیات نروژ و ژاپن تحلیل می‌شود. چارچوب پیشنهادی شامل بازنگری تعاریف COLREG مانند "کشتی" در قاعده ۳)، نظارت انسانی محدود، ضوابط اخلاقی هوش مصنوعی و نظام نظارت نرم‌افزاری است. نتیجه‌گیری بر بازتعریف "تصمیم‌گیری ایمن" و تدوین مقررات مکمل تأکید دارد تا ثبات حقوقی و ایمنی تضمین شود. این پژوهش، با تکیه بر منابع سازمان بین‌المللی دریانوردی و مقالات تخصصی، خلأهای حقوقی را پر کرده و راهکارهایی برای سیاست‌گذاران ارائه می‌دهد.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

منابع فارسی
1.     ابراهیمی، سیدنصرالله؛ قربان‌نیا، امیرمحمد و دلاور، علیرضا (۱۴۰۵). «بررسی ابعاد حقوقی تعویض بارنامه در حمل و نقل دریایی»، دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق خصوصی، دوره ۳، شماره ۵، ۲۷–۵۳. DOI: 10.22034/jpl.2025.2065362.1221
2.     بهادران باغبادرانی، مهسا؛ شیرانی، مسعود و سلطانی، رضا (۱۴۰۵). «مسئولیت مدنی ناشی از تصادم در کشتی‌های بدون سرنشین»، دوفصلنامه تحقیق و توسعه در حقوق خصوصی، دوره ۳، شماره ۵، ۹۷–۱۵۱. DOI: 10.22034/jpl.2025.2068252.1229
1.      Alamoush, A. S., Ölçer, A. I., & Ballini, F. (2024). Drivers, opportunities, and barriers, for adoption of Maritime Autonomous Surface Ships (MASS). Journal of International Maritime Safety, Environmental Affairs, and Shipping, 8(4), 2411183.
2.      Alotaibi, H. (2024). A study of the possible impacts of Artificial Intelligence on the current regulations (Doctoral dissertation, Cardiff Univeristy).
3.      Asok, A. (2025). Autonomous Ships in Maritime Law: Challenges To Liability, Safety, And Shipping Protocols.
4.      Astrakhovych, I. (2025). Smart Ship Design: Engineering Considerations for Autonomous Maritime Vessels. Universal Library of Engineering Technology, 2(3).
5.      Bahadoran Baghbaderani, M., Shirani, M., & Soltani, R. (2026). Civil Liability Arising from Collisions Involving Unmanned Ships. Journal of Research and Development in Private Law, 3(5), 97–151. DOI: 10.22034/jpl.2025.2068252.1229. [In Persian]
6.      Chae, C. J., Kim, M., & Kim, H. J. (2020). A study on identification of development status of MASS technologies and directions of improvement. Applied sciences, 10(13), 4564.
7.      Durlik, I., Miller, T., Kostecka, E., Kozlovska, P., & Ślączka, W. (2025). Enhancing Safety in Autonomous Maritime Transportation Systems with Real-Time AI Agents. Applied Sciences, 15(9), 4986.
8.      Ebrahimi, S. N., Ghorbania, A. M., & Delavar, A. (2026). Legal Analysis of Switch Bill of Lading in Maritime Transport. Journal of Research and Development in Private Law, 3(5), 27–53. DOI: 10.22034/jpl.2025.2065362.1221. [In Persian]
9.      Ichimura, Y. (2021). Evaluating the impacts of digitalization on ship operation: examining how to enhance maritime safety.
10.   Islam, M. S. (2025). Navigating modern era at sea: legal challenges and opportunities of unmanned and autonomous shipping. AI and Ethics, 5(3), 2293-2306.
11.   Issa, M., Ilinca, A., Ibrahim, H., & Rizk, P. (2022). Maritime autonomous surface ships: Problems and challenges facing the regulatory process. Sustainability, 14(23), 15630.
12.   Jalonen, R., Tuominen, R., & Wahlström, M. (2017). Safety of unmanned ships-safe shipping with autonomous and remote controlled ships.
13.   Jo, M., Choi, W., Lim, M., Seo, S., & Shin, J. (2024). A study on improving the international regulations for preventing collisions at sea (COLREG) for the introduction of maritime autonomous surface ships (MASS). Journal of International Maritime Safety, Environmental Affairs, and Shipping, 8(4), 2428006.
14.   Kim, D. (2024). Technical Analysis and Legislative Review for Introducing AI-Based Ship Collision Avoidance Systems. Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety, 30(7), 787-797.
15.   Kim, D., Lee, C., Park, S., & Lim, S. (2022). Potential liability issues of AI-based embedded software in maritime autonomous surface ships for maritime safety in the Korean maritime industry. Journal of Marine Science and Engineering, 10(4), 498.
16.   Kim, M., Joung, T. H., Jeong, B., & Park, H. S. (2020). Autonomous shipping and its impact on regulations, technologies, and industries. Journal of International Maritime Safety, Environmental Affairs, and Shipping, 4(2), 17-25.
17.   Lazarowska, A. (2024). A comparative analysis of computational intelligence methods for autonomous navigation of smart ships. Electronics, 13(7), 1370.
18.   Liu, J., Yang, F., Li, S., Lv, Y., & Hu, X. (2024). Testing and evaluation for intelligent navigation of ships: current status, possible solutions, and challenges. Ocean Engineering, 295, 116969.
19.   Lu, J. (2025). Research on Intelligent Collision Avoidance Decision-Making Algorithm for Multi-Unmanned Surface Vehicles (USVs) Based on COLREGs (March 2025). IEEE Access.
20.   Lyu, H., Hao, Z., Li, J., Li, G., Sun, X., Zhang, G., ... & Zhang, L. (2023). Ship autonomous collision-avoidance strategies—A comprehensive review. Journal of Marine Science and Engineering, 11(4), 830.
21.   MacKinnon, S. N., Weber, R., Olindersson, F., & Lundh, M. (2020, July). Artificial intelligence in maritime navigation: A human factors perspective. in International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics (pp. 429-435). Cham: Springer International Publishing.
22.   Martelli, M., Virdis, A., Gotta, A., Cassarà, P., & Di Summa, M. (2021). An outlook on the future marine traffic management system for autonomous ships. IEEE access, 9, 157316-157328.
23.   Meštrović, T., Pavić, I., Maljković, M., & Androjna, A. (2024). Challenges for the education and training of seafarers in the context of autonomous shipping: Bibliometric analysis and systematic literature review. Applied Sciences, 14(8), 3173.
24.   Minakova, D. (2021). Teaching Human Reasoning to Artificial Intelligence in a Maritime Context: The convoy method.
25.   Mudric, M., & Ferreira, F. (2025). Autonomous surface vessels and colregs: Considering the amendments. Poredbeno pomorsko pravo, 176, 323.
26.   Osaloni, O. S., & Ayeni, V. O. (2022). The development of maritime autonomous surface ships: regulatory challenges and the way forward. Beijing L. Rev., 13, 544.
27.   Perera, L. P. (2018, June). Autonomous ship navigation under deep learning and the challenges in COLREGs. In International Conference on Offshore Mechanics and Arctic Engineering (Vol. 51333, p. V11BT12A005). American Society of Mechanical Engineers.
28.   Porathe, T. (2019, September). Safety of autonomous shipping: COLREGS and interaction between manned and unmanned ships. in Proceedings of the 29th European Safety and Reliability Conference (ESREL) (pp. 22-26). Research Publishing Services.
29.   Rahadi, S. J., Prasetyo, D. F., Hakim, M. L., Sari, D. P., Virliani, P., Rahadi, C. W., ... & Kurnianingtyas, D. (2024). The necessity of implementing AI for enhancing safety in the Indonesian passenger shipping fleet. Kapal: Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Kelautan, 21(1), 31-46.
30.   Shaveko, O. (2025). Maintenance of Autonomous Vessels (advantages and disadvantages) in comparison with Conventional Ships.
31.   Sreedharan, S., Ramachandran, M., Rosaeg, E., & Rokseth, B. Interpreting the Law: Challenges in Maritime Autonomy. Available at SSRN 5238468.
32.   Stenman, A., & Öhland, S. (2017). Interaction between unmanned vessels and colregs.
33.   Tabish, N., & Chaur-Luh, T. (2024). Maritime autonomous surface ships: A review of cybersecurity challenges, countermeasures, and future perspectives. IEEe Access, 12, 17114-17136.
34.   Taguchi, K. (2022). Analysis on collision accidents and maritime autonomous surface ships.
35.   Vujović, I., Miličević, M., Bugarin, N., & Skelin, A. K. (2025). Reducing Collision Risks in Harbours with Mixed AIS and Non-AIS Traffic Using Augmented Reality and ANN. Journal of marine science and engineering, 13(9), 1659.
36.   Wang, Y., Chen, X., Wu, Y., Zhao, J., Postolache, O., & Liu, S. (2024). Visual navigation systems for maritime smart ships: A survey. Journal of Marine Science and Engineering, 12(10), 1781.
37.   Weber, R., Aylward, K., MacKinnon, S., Lundh, M., & Hägg, M. (2022). Operationalizing COLREGs in SMART ship navigation: Understanding the limitations of algorithm-based decision support systems in traffic situations.
38.   Xingfei, C., Wang, Z., Yahong, Z., Zhang, T., Guoyou, S., & Yingyu, S. (2025). A Review of Research on Autonomous Collision Avoidance Performance Testing and an Evaluation of Intelligent Vessels. Journal of Marine Science and Engineering, 13(8), 1570.
39.   Xue, J., Li, Q., Song, Y., Yang, P., Feng, Y., & Hu, H. (2025). A bibliometric analysis of the development of autonomous ships in inland waterway transport. Frontiers in Marine Science, 12, 1624596.
40.   Yorulmaz, M., & Karabulut, K. (2024). Factors Influencing the Utilization of Smart Ships in Maritime Transportation. International journal of transport economics: Rivista internazionale di economia dei trasporti: LI, 3/4, 2024, 295-336.
41.   Yu, H., Meng, Q., Fang, Z., Liu, J., & Xu, L. (2022). A review of ship collision risk assessment, hotspot detection and path planning for maritime traffic control in restricted waters. The Journal of Navigation, 75(6), 1337-1363.
ارسال نظر در مورد این مقاله
نام را وارد کنید.
نشانی پست الکترونیکی را به درستی وارد کنید.
وابستگی سازمانی را به درستی وارد کنید.
توضیحات را وارد کنید (حداقل 50 حرف)
CAPTCHA Image
شناسه امنیتی را به درستی وارد کنید.

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 02 آبان 1405